第一章 绪论

第一章 绪论

1.2基本术语

• 记录：每对括号内的内容

• 数据集：一组记录的集合

• 样本：每条记录都可以被称为一个样本

• 属性：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项

• 属性值：属性上的取值

• 属性空间：属性张成的空间

• 特征向量：每个对象在属性空间里都能找到自己的坐标位置，每个点对应一个向量，因此一个样本就是一个特征向量

• 训练数据：学习或训练过程使用的数据

• 训练样本：学习或训练过程的每个样本

• 假设：对应的潜在规律的模型

• 真相：潜在规律本身

• 标记：一个样本的结果

• 样例：拥有标记信息的示例

• 标记空间：结果所张成的空间

• 分类：离散值的学习任务，将样本分为几类

  • 二分类任务：仅涉及两个类别的任务，一个是正类，一个是反类
  • 多分类任务：涉及多个类别的任务

• 回归：连续值的预测任务，将样本给出数值结果