1监督学习与非监督学习

监督学习

定义：

给出一组含有实际数据的离散数据集，从中预测连续值。

分类问题：

根据数据集特征来决定其结果的概率状态

回归问题：

根据数据集离散特征来预测连续特征

非监督学习

定义：

给出一组没有预先分类的特征数据集，从中预测某些规律

聚类算法

将一组没有预先分类的数据集找出数据结构